Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erklart und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme uber quantitative Textanalyse, Predictive Policing, Erklarbarkeit von Machine-Learning-Modellen, experimentelle Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung, Strukturgleichungsmodellen und Varianzanalyse.Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und Kunstlicher Intelligenz als auch am zugehoerigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern, Studierenden und Lehrenden durfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen erganzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfugbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge.